Senior Data Engineer (OTT Platform)

Về vị trí

Xây dựng nền tảng dữ liệu hiện đại cho dịch vụ video trực tuyến, phân tích hành vi người dùng, nội dung và hoạt động kinh doanh, xử lý hàng triệu sự kiện mỗi ngày.

Công việc chính

• Thiết kế và duy trì các pipeline dữ liệu có khả năng mở rộng.
• Xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu theo lô và thời gian thực.
• Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn nội bộ và bên ngoài.
• Phát triển mô hình dữ liệu phục vụ BI và phân tích.
• Tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu và chi phí lưu trữ.
• Bảo đảm chất lượng, tính nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu.
• Giám sát pipeline và xử lý sự cố trên môi trường production.
• Phối hợp với các nhóm Sản phẩm, Backend, AI và Kinh doanh.
• Cung cấp dữ liệu đáng tin cậy cho chuyên viên phân tích và nhà khoa học dữ liệu.
• Cải thiện quản trị dữ liệu và tài liệu kỹ thuật.

Yêu cầu

• Từ 3 năm kinh nghiệm làm Data Engineer.
• Có kinh nghiệm xây dựng pipeline vận hành thực tế và xử lý tập dữ liệu quy mô lớn.
• Vững SQL; có kinh nghiệm Python, Scala hoặc Java.
• Có kinh nghiệm thiết kế ETL/ELT và công cụ điều phối như Apache Airflow, Dagster hoặc Prefect.
• Có kinh nghiệm kho dữ liệu như BigQuery, Snowflake, ClickHouse hoặc Amazon Redshift.
• Có kinh nghiệm xử lý phân tán với Apache Spark hoặc Flink; xử lý luồng với Apache Kafka và Kafka Connect.
• Có kinh nghiệm cơ sở dữ liệu quan hệ, NoSQL và mô hình hóa dữ liệu: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault, Dimensional Modeling.
• Có kinh nghiệm AWS, Google Cloud Platform hoặc Microsoft Azure; lưu trữ đám mây như Amazon S3 hoặc Google Cloud Storage.
• Có kinh nghiệm Docker, Kubernetes, Git và CI/CD; biết Infrastructure as Code là lợi thế.
• Tư duy phân tích, giải quyết vấn đề và giao tiếp tốt; có khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.

Kiến thức OTT · Ưu tiên

• Có kinh nghiệm với nền tảng OTT hoặc truyền thông.
• Hiểu log streaming, sự kiện phát video, phân tích người xem, metadata nội dung, giám sát CDN, sự kiện quảng cáo, phân tích thuê bao và hệ thống gợi ý.
• Hiểu các chỉ số DAU/MAU, thời gian xem, thời lượng phiên, tỷ lệ xem hết, tỷ lệ gián đoạn do tải đệm, tỷ lệ rời bỏ, giữ chân và tương tác.

Lợi thế bổ sung

• Có kinh nghiệm Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi, dbt, Trino, Presto, Elasticsearch, Grafana hoặc Prometheus.
• Có kiến thức về pipeline học máy, hệ thống gợi ý, cá nhân hóa, A/B Testing và nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP).
• Có kinh nghiệm dùng LLM hoặc công cụ hỗ trợ lập trình AI như GitHub Copilot, Cursor là lợi thế.

Quyền lợi

• Cơ hội xây dựng nền tảng dữ liệu OTT quy mô lớn.
• Tiếp cận công nghệ đám mây và dữ liệu lớn hiện đại.
• 18 ngày phép/năm.
• Làm việc từ thứ Hai đến thứ Sáu.
• Được cung cấp thiết bị làm việc cao cấp.
• Lộ trình phát triển rõ ràng hướng đến Staff Engineer hoặc Data Architect.

Địa điểm làm việc

Tòa nhà VTV8, 258 Bạch Đằng, Hải Châu, Đà Nẵng

Quy trình phỏng vấn

Cách ứng tuyển

Email: khaiha@vtvcab.vn
Điện thoại: 0792040529